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移动机器人的可变遗忘因子离散迭代学习控制  
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【英文篇名】 Discrete Iterative Learning Control With Variable Forgetting Factor for Mobile Robots
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【作者】 曹伟; 戴学丰; 刘艳菊;
【英文作者】 CAO Wei; DAI Xue-feng; LIU Yan-ju; College of Computer and Control Engineering; Qiqihar University; Network Information Center; Computer Center;
【作者单位】 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院; 齐齐哈尔大学网络信息中心; 齐齐哈尔大学计算机中心;
【文献出处】 北京工业大学学报 , Journal of Beijing University of Technology, 编辑部邮箱 2015年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 移动机器人; 迭代学习控制; 遗忘因子; 轨迹跟踪;
【英文关键词】 mobile robots; iterative learning control; forgetting factor; trajectory tracking;
【摘要】 为了提高迭代学习控制方法在移动机器人轨迹跟踪问题中的收敛速度,提出了一种带有可变遗忘因子的离散迭代学习控制算法.该算法是在开闭环离散迭代学习控制律基础上,通过可变遗忘因子对上一次的控制量进行调节,并增加了带有可变遗忘因子的初始修正项.通过适当选取学习律中的初始控制输入,带遗忘因子的初始修正项可以避免迭代轨迹的大幅度摆动,从而可以使迭代学习的收敛速度得到显著提高.并利用范数理论对算法的收敛性进行了严格证明,得到了使算法收敛的范数形式的充分条件.最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性.
【英文摘要】 In order to improve the convergence speed of the iterative learning control method in dealing with the trajectory tracking problem of the mobile robot,this paper presents a discrete iterative learning control algorithm with variable forgetting factor.Based on the open-closed-loop iterative learning control,this algorithm adjusted the last control amount by a variable forgetting factor,and added an initial correction term with the variable forgetting factor.By adaptly choosing the initial control input in le...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(6143222); 齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划资助项目(2014k-Z15)
【更新日期】 2015-11-02
【分类号】 TP242
【正文快照】 移动机器人除应用在地质勘探、工业生产中外, 定任务,精确的轨迹跟踪控制是其必要前提.因此,在农药化肥喷洒、农作物的播种和收获等领域也得 对移动机器人的运动轨迹跟踪的快速性、抗干扰能到了广泛应用,而能否确保移动机器人成功完成指 力和准确性等特性,也提出了更高的要求.?

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