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“下一代”生物信息数据技术在医学遗传学教育中的应用

Next generation sequencing data mining and analysis in medical genetics education

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【作者】 陈莉郭锋杨玲李锦燕王浩王勇波朱顺刘雯David saffen左伋

【Author】 CHEN Li;School of Cytological and Genetic Medicine,Basic Medical College,Fudan University;

【机构】 复旦大学基础医学院细胞与遗传医学系

【摘要】 随着全球生物信息数据和技术的飞速发展,我国医学高等教育也应将"下一代"生物信息数据技术引入医学遗传学教育。本文探讨了前沿信息数据技术应用于医学遗传学教育的意义,可行性和初步尝试,以期为改革创新与完善医学遗传学教学模式和内容,推动教学科研相长,培养具有全球研究视角的国际化人才提供有益的探索。

【Abstract】 With the development of bioinformatics and biotechnology worldwide,next generation sequencing data mining and analysis should also be apply in medical genetics education in China. In this article,we discuss the significance,feasibility and preliminary attempt of introducing the cutting-edge ideas of whole genome data mining and analysis into medical genetics education in China. We hope this will foster the renovation of medical genetics in both pattern and content,benefit research and education through interactive teaching,and contribute to the training of personnel with broad research view and solid academic background.

【基金】 复旦大学基础医学院教学改革研究项目;国家自然科学基金(31200937);上海市卫生和计划生育委员会科研课题(20144Y0106)
  • 【文献出处】 中国优生与遗传杂志 ,Chinese Journal of Birth Health & Heredity , 编辑部邮箱 ,2014年12期
  • 【分类号】R-4;G642
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