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基于主成分分析和聚类分析的玉米自交系芽苗期抗旱指标的研究  
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【英文篇名】 Evaluation of Drought Resistance in Maize Seedling Emergence Stage Using Principal Components Analysis and Cluster Analysis
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【作者】 徐艳霞; 李旭业; 杨伟光; 高海娟; 尤海洋; 王晓春;
【英文作者】 Xu Yanxia; Li Xuye; Yang Weiguang; Gao Haijuan; You Haiyang; Wang Xiaochun; Institute of Animal Science of Heilongjiang Province;
【作者单位】 黑龙江省畜牧研究所;
【文献出处】 作物杂志 , Crops, 编辑部邮箱 2014年 03期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 玉米自交系; 芽苗期; 抗旱指标; 主成分分析; 聚类分析;
【英文关键词】 Maize inbred lines; Seedling emergence stage; Drought resistant indexes; Principal components ana-lysis; Cluster analysis;
【摘要】 选取15份玉米自交系芽苗期的14个指标进行基本参数估计、主成分分析和聚类分析,结果显示14项指标分成4个主成分,其中生理指标和主根长的贡献率最大,占38.7%;聚类分析将供试自交系分成3类。主成分分析和聚类分析在结果上的一致性说明多因素分析技术在不同玉米自交系芽苗期抗旱性中的应用是可行的。
【英文摘要】 Fourteen indexes were used to apply basic parameter estimation,principal component analysis and cluster analysis,based on 15 maize inbred lines at seedling emergence stage. The results showed that 14 indexes were classified into 4 principal components,which the contribution rate of physiological indexes and main root length was highest,accounted for 38. 7%. 15 maize inbred lines were classified into 3 groups according to drought resistance coefficient by cluster analysis. The consistency between principal c...
【基金】 黑龙江省科技厅自选专项基金(XZNKT13-6); 齐齐哈尔市科学技术计划项目(NYGG-201203-01)
【更新日期】 2014-08-26
【分类号】 S513
【正文快照】 关于玉米芽苗期抗旱性评定方法的研究已有大量的研究和报道[1-3],各学者说法不一,并且对玉米耐旱评价指标的数学分析方法多以隶属函数法、灰色关联度分析、回归分析、相关分析等进行抗旱指标的选取。本研究以主成分分析和聚类分析对15份玉米自交系芽苗期的14个指标进行鉴定筛选

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