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多种改进模糊概率模型对比研究  
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【英文篇名】 Comparative Study of Multi-Improved Probabilistic Fuzzy Model
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 谢超; 马民涛; 于肖肖;
【英文作者】 XIE Chao; MA Min-tao; YU Xiao-xiao; College of Environmental & Energy Engineering; Beijing University of Technology;
【作者单位】 北京工业大学环境与能源工程学院;
【文献出处】 中国人口·资源与环境 , China Population,Resources and Environment, 编辑部邮箱 2014年 S3期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 超标法; 信息熵权; 层次分析法; 模糊概率模型; 水质评价; 黄河水系华北西部段;
【英文关键词】 Overweight method; information entropy; analytic hierarchy process; probabilistic fuzzy model; water quality assessment; Yellow River in the Western Region of Northern China;
【摘要】 本文以超标法、层次分析法、信息熵法三种方法分别计算权重的模糊概率模型,依据2003-2013共10年的黄河水系6个国家监测点的水质监测数据,对黄河华北西部段水质进行评价。与传统方法相比,模糊概率评价法用概率处理污染物浓度,用隶属度描述水质等级界限,使评价结果与实际情况更接近;空间评价分析结果显示除宁夏吴忠新墩断面有上游水质优势外,其他断面水质情况只与附近环境相关而与其所处流域位置无关。三种模型结合单因子评价模型在结果和原理上进行比较分析发现,强调了不同类指标因子权重值差异及客观性的层次分析法,是最适合模糊概率模型的权重计算方法,其评价结果更为客观、可靠,可广泛用于河流水体的综合水质评价。
【英文摘要】 The multi-improved probabilistic fuzzy models calculate the weights by overweight method,information entropy and analytic hierarchy process. The water quality of the Yellow River in the western region of Northern China was assessed by the models based on the monitoring data of six national monitoring sections during 2003 to 2013. Probabilistic fuzzy model uses the probability to calculate pollutant concentrations and the membership degrees to describe the boundaries of water quality level. The model has a b...
【更新日期】 2015-01-09
【分类号】 X824
【正文快照】 水质评价方法经历了多年变化,原有一些方法,因其在机理上的不足而很难改进其在水质评价中的缺陷,模糊综合评价法能充分利用样本的共性个性信息[1];模糊层次分析法一定程度上解决了模糊综合评价隶属度和权重的主观性问题,反应了水质的模糊性和连续性[2];灰色关联分析法概念直观,

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