用于战术意图识别的动态序列贝叶斯网络-中国学术期刊网络出版总库

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用于战术意图识别的动态序列贝叶斯网络

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【英文篇名】	DSBN used for recognition of tactical intention
【下载频次】	★★★★★
【作者】	葛顺; 夏学知;
【英文作者】	GE Shun; XIA Xue-zhi; School of Computer Science and Technology; Harbin Institute of Technology; Wuhan Digital Engineering Institute;
【作者单位】	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 武汉数字工程研究所;
【文献出处】	系统工程与电子技术 , Systems Engineering and Electronics, 编辑部邮箱 2014年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	序列贝叶斯网络; 动态贝叶斯网络; 规划识别; 战术意图;
【英文关键词】	series Bayesian network(SBN); dynamic Bayesian network(DBN); plan recognition; tactical intention;
【摘要】	针对意图规划过程的层次性和序列性,提出了序列贝叶斯网络(series Bayesian network,SBN)模型,并将动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型和SBN模型结合起来,构建了动态SBN(dynamic SBN,DSBN)模型进行规划识别,模型的DBN部分用于由特征序列推理元意图,SBN部分用于由序列意图逐层推理父意图。推导了模型的算法,分析了模型在规划识别问题中的表达和推理能力。实验表明,DSBN模型能够有效根据特征序列识别战术意图。
【英文摘要】	The series Bayesian network(SBN)model aiming at the characteristics of hierarchy and sequentiality of the planning process is proposed and the dynamic series Bayesian network(DSBN)made up of dynamic Bayesian network(DBN)and SBN for plan recognition is constructed.DBN part of the DSBN model is used for reasoning meta-intentions by a series of characters,and SBN part of DSBN model is for reasoning the upper intention by links of children intentions.The paper infers the deduction algorithm of the DSBN model,an...
【基金】	“十二五”国防预研重点项目(1010105020101)资助课题
【更新日期】	2014-04-30
【分类号】	TP18;TP391.4
【正文快照】	0引言在战场态势分析中,敌方的战术意图是指挥员决策的重要依据之一,对敌方战术意图判断的准确性和及时性将直接影响我方作战指挥决策的正确性和有效性。在传统中主要依靠人来进行分析和判断的战术意图识别过程已经不能适应现代战场上的信息化全维作战需要,迫切需要先进的智能?

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