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各地区全要素生产率变化与比较  
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【作者】 潘华锋; 姚利民;
【作者单位】 浙江工业大学经贸管理学院;
【文献出处】 现代营销(下旬刊) , Marketing Management Review, 编辑部邮箱 2014年 11期  
期刊荣誉：
【中文关键词】 TFP; 技术效率; 索罗残差法; DEA-Malmquist;
【摘要】 论文基于参数法经典理论索洛残差法以及非参数法DEA-Malmquist指数方法对我国东中西地区全要素生产率进行测算比较。两种模型方法估算全要素生产率总体的大小和趋势是一致的,在经济繁荣的阶段,TFP增长率都出现了逐步上涨的特点,在经济不景气或者受经济危机影响的阶段,都出现了急剧下滑降至阶段低点。但是对于波动幅度和大小存在较大的差异。索洛残差法对全要素生产了的估算比较平缓,但在经济冲击比较大的背景下波动又显得较为剧烈。用索罗残差法估算全要素生产率的变化,东部地区和中部地区基本都在TFP变化率1上下震荡,且东部地区和中部地区差距描述不是很明显。而DEAMalmquist指数方法对全要素生产率的梯度差估算更为显著,经济危机和国家政策对地区投入的冲击波动也更为平稳和顺畅。通过对DEA指数方法对全要素生产率进行分解后,发现技术效率最高的前三个省市分别为天津、上海、广东省;而技术效率最低的四个省份分别为广西、西藏、内蒙古、吉林。从区域层次来看,2003-2012年之间曼奎斯特全要素生产率增长率顺序从高到低依次是东部、中部和西部地区。技术效率指数的以仍然是东部地区最高、中部次之,西部地区最低。本文建议加大R&D投入、加快区...
【基金】 国家社科重大招标项目“全面提高开放型经济发展水平研究”(13&ZD046)(子课题:中国国际直接投资发展水平研究); 教育部人文社科基金项目“产业国际化促进经济增长的机制与边际效应实证研究”(11YJA790185)的资助
【更新日期】 2015-01-16
【分类号】 F224;F127
【正文快照】 21世纪以来,随着世界经一体化进程发展以及市场化开放程度,国家之间的经济交流也越来越大,各国经济也存在着高速增长。在世界经济飞速发展的大背景下,近10年以来,我国的经济也呈现着每年GDP增长率高速发展。这到底是由于什么原因引起的呢?主要有三种观点,第一,传统经济学理论认

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