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高密度椒盐噪声图像的二次去噪方法

Two-step Denoising Algorithm to High Density Salt &Pepper Noisy Image

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【作者】 王际朝李奎平乔田田

【Author】 WANG Ji-chao;LI Kui-ping;QIAO Tian-tian;College of Science,China University of Petroleum;First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration(SOA);

【机构】 中国石油大学(华东)理学院国家海洋局第一海洋研究所

【摘要】 针对高密度的椒盐噪声图像,提出了一种基于中值滤波和均值滤波的高效的二次去噪方法 (Two-Step Denoising Algorithm,TSDA).数值试验表明,TSDA算法在保持图像边缘的同时能高效地去除高密度的椒盐噪声,较SMF方法和NDBA(New Decision-Based Algorithm)方法在检验指标MSE、PSNR和IEF上都有较大改进.

【Abstract】 In order to remove the high density of salt &pepper noise,this paper proposes an efficient two-step denoising algorithm(TSDA),which is based the standard median filtering and the mean filter.Numerical experiment shows that TSDA is able to preserve edges and remove the high density salt &pepper noise efficiently. TSDA has more improvement on MSE,PSNR and IEF than SMF and New Decision-Based Algorithm(NDBA).

【基金】 国家海洋局数据分析与应用重点实验室开放基金(LDAA-2012-06);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(GY02-2011G22)
  • 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2014年06期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】121
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