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二维ESPRIT类算法中参数配对的新方法  
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【英文篇名】 A New Parameter Matching Method for 2D ESPRIT Algorithm
【下载频次】 ★★★★
【作者】 杨力强; 刘声; 杨力生; 杨士中;
【英文作者】 YANG Li-qiang; LIU Sheng; YANG Li-sheng; YANG Shi-zhong; Xi'an Branch; China Academy of Space Technology; Chongqing University;
【作者单位】 中国空间技术研究院西安分院; 重庆大学;
【文献出处】 无线电工程 , Radio Engineering, 编辑部邮箱 2014年 11期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 L形阵列; 二维DOA估计; 参数配对; 联合对角化;
【英文关键词】 L-shaped array; 2D DOA estimation; parameter matching; joint diagonalization;
【摘要】 参数配对是二维ESPRIT类算法中的一个关键问题。为了提高参数配对的准确率,根据矩阵的联合对角化原理,通过对参数幅角排序提出了一种新的参数配对方法。这种配对方法在二维波达方向估计中表现出良好的配对效果,尤其是在信噪比(SNR)很低的时候,相比已有配对方法其准确率有明显的改善。以L形阵列的ESPRIT类算法为例的仿真结果证明了这种配对方法的性能。
【英文摘要】 Parameter matching is a key issue in 2-D ESPRIT algorithm. In order to improve the accuracy of parameter matching,a new parameter matching method by sorting the argument of parameters is proposed according to the joint diagonalization principle. This method shows good effect in 2-D direction of arrival estimation. Especially when the SNR is low,the accuracy is improved obviously as compared with the existing matching method. The simulation results based on L- shaped array prove the performance of this metho...
【更新日期】 2014-12-05
【分类号】 TN911.23
【正文快照】 0引言二维DOA估计[1,2]是阵列信号空间谱估计的重要内容,二维ESPRIT类方法在二维DOA估计中占有非常重要的地位。相比于二维MUSIC算法[3,4],因为二维ESPRIT类方法[5-9]回避了谱峰搜索,所以计算的复杂程度大大降低。近年来二维ESPRIT类方法已有很多,但是使用二维ESPRIT类方法进行

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