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【英文篇名】 |
On dynamic information theory |
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【下载频次】 |
★★★★★ |
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【作者】 |
邢修三; |
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【英文作者】 |
Xing Xiu-San;
Department of Physics;
Beijing Institute of Technology; |
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【作者单位】 |
北京理工大学物理系; |
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【文献出处】 |
物理学报
, Acta Physica Sinica, 编辑部邮箱
2014年 23期
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 中国期刊方阵 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
动态信息演化方程;
信息波;
信息流;
动态信道容量; |
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【英文关键词】 |
dynamic information evolution equation;
information wave;
information flow;
dynamic channel capacity; |
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【摘要】 |
本文综述了作者的研究成果.近十年,作者将现有静态统计信息理论拓展至动态过程,建立了以表述动态信息演化规律的动态信息演化方程为核心的动态统计信息理论.基于服从随机性规律的动力学系统(如随机动力学系统和非平衡态统计物理系统)与遵守确定性规律的动力学系统(如电动力学系统)的态变量概率密度演化方程都可看成是其信息符号演化方程,推导出了动态信息(熵)演化方程.它们表明:对于服从随机性规律的动力学系统,动态信息密度随时间的变化率是由其在系统内部的态变量空间和传递过程的坐标空间的漂移、扩散和耗损三者引起的,而动态信息熵密度随时间的变化率则是由其在系统内部的态变量空间和传递过程的坐标空间的漂移、扩散和产生三者引起的.对于遵守确定性规律的动力学系统,动态信息(熵)演化方程与前者的相比,除动态信息(熵)密度在系统内部的态变量空间仅有漂移外,其余皆相同.信息和熵已与系统的状态和变化规律结合在一起,信息扩散和信息耗损同时存在.当空间噪声可略去时,将会出现信息波.若仅研究系统内部的信息变化,动态信息演化方程就约化为与表述上述动力学系统变化规律的动力学方程相对应的信息方程,它既可看成是表述动力学系统动态信息的演化规律,亦可看成是动力学系... |
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【英文摘要】 |
In this paper, the author presents an overview on his own research works. In recent ten years, we extended the present static statistical information theory to dynamic processes and established a dynamic statistical information theory whose core is the dynamic information evolution equation describing the evolution law of dynamic information.Starting from the idea that the state variable probability density evolution equations of the stochastic dynamic system,the classical and quantum nonequilibrium statist... |
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【更新日期】 |
2015-01-08 |
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【分类号】 |
O175;O236 |
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【正文快照】 |
1引言信息,与物质和能量同为构成世界和人类赖以生存的三大基本要素,其重要性已由当前席卷世界的信息革命充分体现.不仅如此,在生命科学和思维科学中,信息作为基本概念,还将起着核心作用.然而,由于人类认识和研究先后的不同,今天,以物质和能量为主题的物理学基本理论,大部分已? |
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