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基于CUDA平台的FIR滤波算法的设计与优化  
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【英文篇名】 Design and Optimization of FIR Filtering Algorithm Based on CUDA Platform
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【作者】 郭海凤; 李莉;
【英文作者】 GUO Hai-feng; LI Li; College of Information Technology; Jinling Institute of Technology; Information Analysis Engineering Laboratory of Jiangsu Province;
【作者单位】 金陵科技学院信息技术学院; 江苏省信息分析工程实验室;
【文献出处】 计算机技术与发展 , Computer Technology and Development, 编辑部邮箱 2014年 03期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 FIR滤波算法; 并行计算; GPU计算; CUDA平台; 矩阵乘法;
【英文关键词】 FIR filtering algorithm; parallel computing; GPU computing; CUDA platform; matrix multiplication;
【摘要】 针对目前基于普通DSP的FIR算法速度低、扩展性差的缺点,提出并实现基于CUDA平台实现的FIR滤波算法。由于在CUDA中程序可以直接操作数据而无需借助于图形系统的API,使开发者能够在GPU强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。该算法将CUDA用于FIR滤波器输入输出关系计算,采用矩阵乘法的并行运算技术,在GPU上建立并行滤波模型,并对算法进行了优化。实验结果表明,在Tesla C1060平台上,和传统的基于DSP的FIR滤波算法计算速度相比,基于CUDA平台计算FIR滤波算法时,其加速比可接近30,解决了传统基于DSP计算FIR滤波算法速度较慢、扩展性差的问题。
【英文摘要】 It is well known that FIR algorithm based on normal DSP has low computing speed and extensive capabilities. In order to overcome these,present a new FIR filter algorithm based on CUDA platform. Since in CUDA program can directly manipulate data without graphics API of the system,enables developers on the basis of the powerful GPU computing power to set up a efficient dense data computing solutions. The algorithm adopts CUDA for FIR filter calculation of input and output relationship,using the parallel compu...
【基金】 江苏省高校自然科学研究项目(11KJD520006)
【更新日期】 2014-05-14
【分类号】 TN713
【正文快照】 0引言CUDA是NVIDIA公司为GPU开发的一个基于C语言的并行计算架构,在CUDA中程序可以直接操作数据而无需借助于图形系统的API。使开发者能够在GPU强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案,GPU是一种高性能的多核处理器,可以用来加速许多应用。目前,它在石?

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