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缩微智能车室内定位系统研究  
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【英文篇名】 Research on Indoor Position System for Autonomous Micro-vehicle
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【作者】 玄建永; 王京春; 陆耿; 江永亨; 毕建权;
【英文作者】 XUAN Jian-yong; WANG Jing -chun; LU Geng; JIANG Yong -heng; BI Jian-quan; Department of Automation; Tsinghua University;
【作者单位】 清华大学自动化系;
【文献出处】 计算机技术与发展 , Computer Technology and Development, 编辑部邮箱 2014年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 缩微智能车; 室内定位; RFID定位; 卡尔曼滤波;
【英文关键词】 autonomous micro-vehicle; indoor position; RFID position; Kalman filter;
【摘要】 为在缩微交通环境下模拟实现现实交通中GPS对车辆的定位以及辅助驾驶功能,文中利用RFID以及网络通信技术建立了缩微智能车的室内定位系统,并在此基础上运用卡尔曼滤波算法对缩微智能车进行机动目标跟踪,实现了缩微车在缩微交通环境下的实时定位显示。大量实验结果表明,该室内定位系统能够可靠显示智能车的当前位置,定位误差小于0.07 m,满足缩微交通环境下缩微车的定位需求。
【英文摘要】 In order to provide the function of vehicle position and driving assistance in micro traffic environment as that of GPS for primal size vehicle,an indoor position system is built for autonomous micro-vehicle using RFID and network communication technology. In the system,Kalman filter is introduced to track and position the target and micro-vehicle can be shown in real-time. Experiment results show that the system can track the position of micro-vehicle with an error smaller than 0. 07 m in real time,which m...
【基金】 清华大学科研基金(20111081071)
【更新日期】 2014-04-21
【分类号】 TN967.1;U463.6
【正文快照】 1概述为提高交通安全,有效地缓解城市交通拥挤以及环境污染,智能交通正在成为国内科研领域的一个热点。自主驾驶智能车作为其中的一项关键技术,吸引了众多科研人员的注意[1]。美国、德国以及日本都各自研制出了其智能车辆系统,特别是美国国防部先进研究项目局于2004年~2007年举

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