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基于改进的LSI标签语义检索书目系统  
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【英文篇名】 Bibliography System for Tag Semantic Retrieval Based on Improved Latent Semantic Indexing
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 谭学清; 蔡军; 罗琳;
【英文作者】 Tan Xueqing; Cai Jun; Luo Lin;
【作者单位】 武汉大学信息管理学院;
【文献出处】 图书馆学研究 , Research on Library Science, 编辑部邮箱 2014年 11期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 标签; 潜在语义标引; LSI; 标签检索; 语义检索;
【英文关键词】 tag latent semantic indexing LSI tag retrieval semantic retrieval;
【摘要】 针对大众标注系统中标签语义模糊、标签检索效果不理想等难题,利用改进的潜在语义标引LSI提高标签检索效率。文章首先设计基于改进的LSI标签语义检索书目系统模型,定义新的标签-图书矩阵权重计算算法,并对关键技术进行详细说明,最后实现标签语义检索书目原型系统,并以豆瓣读书数据设计实验,取得了较好的实验效果。
【英文摘要】 Due to the tag semantic ambiguity and unsatisfactory tag retrieval from folksonomy system,this paper applies the improved latent semantic indexing to improve tag retrieval efficiency. Firstly,the authors design the tag semantic retrieval model of bibliography system based on the improved LSI,define a new weight algorithm of tag-book matrix,describe in detail key technologies,and finally implement a prototype system. Experimental results based on douban reading data show that the system achieves a good effec...
【基金】 国家社会科学基金项目“数字图书馆标签系统的语义挖掘研究”(项目编号:12CTQ003)的研究成果之一
【更新日期】 2014-08-08
【分类号】 TP391.3
【正文快照】 1引言随着Web 2.0技术的发展,大众标注在网络应用系统中逐渐开始流行开来。从国外的Delicious、Flick等,到国内的知名博客、“豆瓣”、图书馆OPAC系统等陆续提供标签检索功能,甚至完全基于标签进行检索。其实质是首先由用户(users)使用标签(tags)为资源(resource)进行标注(anno

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