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基于时间上下文信息的借阅次数评分模型与应用
【摘要】 针对读者的借阅历史数据,提出一种将图书借阅次数以及借阅时间转化为读者兴趣度的评分模型。该模型把读者的借阅行为分为3种不同的类型:借阅、续借、预约,并将借阅行为发生的时间融入到评分模型中,对于时间上下文的使用,采用两种不同的时间衰减策略,以比较其优劣并选取最优的评分模型。在该数据模型的基础上,实现一个基于隐语义模型的图书推荐系统,并验证评分模型的有效性。
【基金】 国家科技支撑计划课题劳动者就业信息服务类关键技术及服务模式研究(2013BAH10F01);北京高等学校青年英才计划项目(YETP0445)研究成果之一
- 【文献出处】 图书情报工作 ,Library and Information Service , 编辑部邮箱 ,2014年S2期
- 【分类号】TP391.3
- 【被引频次】9
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