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基于灰色线性回归组合模型的超市商品销售量预测  
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【作者】 阿布力孜·布力布力; 张新国;
【作者单位】 新疆农业大学经贸学院; 中南财经政法大学工商学院;
【文献出处】 统计与决策 , Statistics & Decision, 编辑部邮箱 2014年 07期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 灰色模型; 线性回归; 超市; 商品销售量;
【摘要】 文章运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的组合模型,以某超市12个月的奶粉销售量为例,用前10个月的数据计算模型参数,用后2个月的数据进行精度检验,以此对该超市在奶粉领域的销售预测,同时引申至超市未来一年的其它商品销售量进行预测。研究表明,该组合模型改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势和基本灰色预测模型中没有线性因素的不足,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为超市商品销售量预测研究提供了新的途径。
【基金】 新疆农业大学前期资助课题资助(XJAU201310)
【更新日期】 2014-06-19
【分类号】 F224;F717.6
【正文快照】 0引言超市商品销售量的准确预测是衡量一个超市供销状况及利益的重要基础和主要依据之一,准确预测超市商品销售量不仅能及时调节或补充商品货物满足顾客需求,而且能保障超市及时把握商品未来市场需求从而盈利。然而超市商品销售量的预测是一个信息不完全的动态过程,不能仅利用?

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