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基于TerraSARX影像的桥梁属性估计方法  
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【英文篇名】 Attributes Estimation of Bridge with TerraSAR-X Imagery
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【作者】 张绍明; 余声; 王建梅; 冯甜甜;
【英文作者】 ZHANG Shaoming; YU Sheng; WANG Jianmei; FENG Tiantian; Computer Vision and Remote Sensing Group; Tongji University; College of Surveying; Mapping and Geoinformatics;
【作者单位】 同济大学计算机视觉与遥感研究组; 同济大学测绘与地理信息学院;
【文献出处】 同济大学学报(自然科学版) , Journal of Tongji University(Natural Science), 编辑部邮箱 2014年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 TerraSAR-X; 纹理分析; 影像分类; 桥梁检测; 桥梁参数估计;
【英文关键词】 TerraSAR-X; textural analysis; image classification; bridge detection; estimation of attributes for bridge;
【摘要】 提出了一种基于TerraSAR-X影像的桥梁提取和参数计算方法.首先使用Gaobor纹理、共生矩阵纹理和多分辨率影像分割获取桥梁的兴趣区,基于快速直线段检测算子(LSD)检测桥梁的方向,最后利用雷达成像参数和多次回波模型计算桥梁的方向、宽度、水面高度、桥体厚度.试验结果表明了该方法的有效性.
【英文摘要】 An automatic method for detecting and interpreting bridges over water in TerraSAR-X imagery is proposed.Two kinds of image textures including the Gabor features and graylevel co-occurrence matrix statistics are employed to segment the image in multiple scales and obtain the regions of interest(ROIs)of bridge.Line segment detector is used to estimate the direction of bridge.For each ROI,five key parameters of a bridge are estimated based on the imaging model of radar, including angle,width,elevation over wat...
【基金】 国家自然科学基金(41301361,41171327); 上海市自然科学基金(12ZR1433200,11ZR1439000); 国家“九七三”重点基础研究发展计划(2012CB719903); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20120072120057)
【更新日期】 2014-08-07
【分类号】 TP751
【正文快照】 作为核心城市基础设施之一,桥梁目标的自动解译一直是SAR影像目标识别领域的重要研究内容,并对多个领域的应用具有重要意义.TerraSAR-X影像是目前分辨率最高的星载高分辨率SAR影像之一,在目标识别领域具有非常广泛的应用.针对星载SAR影像的桥梁自动解译主要包含桥梁自动识别和?

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