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混合随机变量阵列加权和的完全收敛性
Complete Convergence for Weighted Sums of Arrays ρ-Mixing Random Variables
【摘要】 利用混合随机变量的Rosenthal型不等式,研究了混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,在更广泛的条件下,获得了完全收敛性的一般性定理和由混合随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性定理,这些定理推广和改进了已知一些文献中相应的结果.
【Abstract】 The complete convergence for weighted sums of arrays -mixing random variables is discussed under general conditions by utilizing the Rosenthal type inequality of -mixing random variables.General complete convergence theorems and convergence for moving average processes generated by sequences of -mixing random variables are obtained,which improve and extend the related known works in the literature.
【关键词】 混合随机变量;
加权和;
完全收敛;
【Key words】 -mixing random variables; weighted sums; complete convergence;
【Key words】 -mixing random variables; weighted sums; complete convergence;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(11271161)
- 【文献出处】 数学学报 ,Acta Mathematica Sinica , 编辑部邮箱 ,2014年01期
- 【分类号】O211.5
- 【被引频次】7
- 【下载频次】96