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混合随机变量阵列加权和的完全收敛性

Complete Convergence for Weighted Sums of Arrays ρ-Mixing Random Variables

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【作者】 邱德华

【Author】 De Hua QIU;School of Mathematics and Statistics,Guangdong University of Business Studies;

【机构】 广东商学院数学与统计学院

【摘要】 利用混合随机变量的Rosenthal型不等式,研究了混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,在更广泛的条件下,获得了完全收敛性的一般性定理和由混合随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性定理,这些定理推广和改进了已知一些文献中相应的结果.

【Abstract】 The complete convergence for weighted sums of arrays -mixing random variables is discussed under general conditions by utilizing the Rosenthal type inequality of -mixing random variables.General complete convergence theorems and convergence for moving average processes generated by sequences of -mixing random variables are obtained,which improve and extend the related known works in the literature.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(11271161)
  • 【文献出处】 数学学报 ,Acta Mathematica Sinica , 编辑部邮箱 ,2014年01期
  • 【分类号】O211.5
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】96
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