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固定设计下半参数回归模型核估计的渐近性质

Asymptotic Property of the Kernel Estimator for Fixed desgin Semiparametric Regression Model

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【作者】 田亚爱田铮王建刚

【Author】 TIAN Ya-ai;TIAN Zheng;WANG Jian-gang;Department of Science,Xi’An Shi You University;Department of Applied Mathematics,Northwestern Polytechnic University;

【机构】 西安石油大学理学院西北工业大学应用数学系

【摘要】 研究一类新的半参数回归模型回归函数的核估计问题,其中误差项为一阶非参数自回归过程.通过重复利用Watson-Nadaraya核估计方法,构造了回归函数及误差回归函数的估计量分别为β,g(·)和ρ(·),在适当的条件下,证明了估计量β,g(·)和ρ(·)的渐近正态性.

【Abstract】 Under fixed-design,considering semiparametric regression model with first nonparametric autoregressive errors,we construct the N-W kernel estimators of parameter and nonparametric function β,g(·) and ρ(·),under suitable conditions,we prove the strong consrstency of β,g(·) and ρ(·),and give the asymptotic normality.

【基金】 国家自然科学基金(60375003);西安石油大学科技创新基金项目(Z08044)
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2014年19期
  • 【分类号】O212.1
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】57
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