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固定设计下半参数回归模型核估计的渐近性质
Asymptotic Property of the Kernel Estimator for Fixed desgin Semiparametric Regression Model
【摘要】 研究一类新的半参数回归模型回归函数的核估计问题,其中误差项为一阶非参数自回归过程.通过重复利用Watson-Nadaraya核估计方法,构造了回归函数及误差回归函数的估计量分别为β,g(·)和ρ(·),在适当的条件下,证明了估计量β,g(·)和ρ(·)的渐近正态性.
【Abstract】 Under fixed-design,considering semiparametric regression model with first nonparametric autoregressive errors,we construct the N-W kernel estimators of parameter and nonparametric function β,g(·) and ρ(·),under suitable conditions,we prove the strong consrstency of β,g(·) and ρ(·),and give the asymptotic normality.
【关键词】 固定设计;
半参数回归模型;
非参数自回归误差;
核估计;
渐近性质;
【Key words】 fixed-design; semiparametric regression model; nonparametric autoregressive errors; kernel estimation; asymptotic property;
【Key words】 fixed-design; semiparametric regression model; nonparametric autoregressive errors; kernel estimation; asymptotic property;
【基金】 国家自然科学基金(60375003);西安石油大学科技创新基金项目(Z08044)
- 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2014年19期
- 【分类号】O212.1
- 【被引频次】2
- 【下载频次】57