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基于经验似然的AR(p)模型的统计诊断

Diagnostic for Auto-regression Time Series Models based on Empirical Likelihood Method

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【作者】 张敏珏冯予

【Author】 ZHANG Min-jue;FENG Yu;School of Science of Nanjing University of Science and Technology;Department of Mathematics and Computer Science,Chizhou College;

【机构】 南京理工大学理学院池州学院数学与计算机科学系

【摘要】 本文基于经验似然方法对AR(p)模型进行统计诊断,文章首先给出p阶自回归模型的广义估计函数并对模型参数进行估计,然后运用数据删失、局部影响分析和伪残差方法对AR(p)模型进行统计诊断,最后通过实证来说明该诊断方法的有效性.

【Abstract】 In this paper,we study diagnosis for auto-regression time series model based on empirical likelihood method.First,the generalized estimating function is given and estimators of the parameters are obtained.Then,based on case deletion,local influence analysis and pseudo-residuals method,the problem of outliers in auto-regression time series models is selected.Last,an example is given to illustrate the validity of diagnosis.

【基金】 国家社会科学基金项目(09BTJ004)
  • 【文献出处】 数理统计与管理 ,Journal of Applied Statistics and Management , 编辑部邮箱 ,2014年02期
  • 【分类号】O212.1
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】276
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