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Android图文同步识别系统的设计和实现

Android synchronized-OCR system design and realization

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【作者】 刘淼杨镇豪谢韵玲谢冬青唐春明

【Author】 LIU Miao;YANG Zhen-hao;XIE Yun-ling;XIE Dong-qing;TANG Chun-ming;School of Computer Science and Educational Software,Guangzhou University;

【机构】 广州大学计算机科学与教育软件学院

【摘要】 针对开源识别引擎Tesseract-OCR对噪点多、亮度不均匀及规格不统一的图像识别效果不佳的情况,设计和实现了一种基于Android平台,能大幅度提高质量不高图像识别率的图文同步识别系统。实现了预览同步识别、联网上传识别、图像批量识别等功能,通过对图像进行消噪、亮度均衡及阈值分割等质量增强算法处理,提高了图像的最终识别率。新颖的同步识别模式有别于传统的图文识别软件,使用户在预览图像时能够即时看到识别效果,给使用者带来一种全新的用户体验。

【Abstract】 Tesseract-OCR,an open source OCR engine,has less efficient with the images which have much noise,uneven brightness,and various specifications. This paper designs and implements a synchronized OCR system which can improve reco-gnition rates with low-quality images significantly based on the android-based phone. This system not only implements the preview & synchronized OCR function,network & upload OCR function and batch of images OCR function,but also improves final re-cognition rates by the way of image denoising,balancing brightness and thresholding segmentation. Synchronized OCR as an innovative model is different from the traditional OCR software,users can see the OCR results immediately when they see the preview images,and it will bring a totally new experience to users.

【基金】 国家自然科学基金项目(11271003);广东省高等学校科技创新重点基金项目(cxzd1144);广州市属高校“羊城学者”科研基金项目(10A033D)
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2014年06期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】532
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