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基于BP神经网络的内部控制预警体系构建  
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【英文篇名】 Building of Early Warning System of Internal Control Based on BP Neural Network
【下载频次】 ★★☆
【作者】 陈希; 王京芳;
【英文作者】 CHEN Xi; WANG Jingfang; School of Management; Northwestern Polytechnical University;
【作者单位】 西北工业大学管理学院;
【文献出处】 世界科技研究与发展 , World Sci-tech R & D, 编辑部邮箱 2014年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 内部控制; 预警体系; BP神经网络;
【英文关键词】 internal control assessment; early warning system; BP neural network;
【摘要】 定量的内部控制预测方法能够科学精确的判别企业内部控制状况,不受评价人员主观判断的影响。基于此,利用危机预警中广泛运用的BP神经网络方法建立内部控制评价的量化模型,通过构建内部控制评价指标,把描述企业内部控制的特征信息作为神经网络的输入向量,把内部控制状况量化为输出,并使用足够的样本来训练这个网络,最终构建了内部控制预警体系。通过与距离判别法的比较发现,BP神经网络在内部控制预警方面具有较好的准确性。
【英文摘要】 The situation of enterprise internal control can be distinguished scientifically and accurately by the quantitative forecast method of internal control.Thus quantitative model of internal control is built by utilizing BP neural network which is widely used in crisis warning.The index system of internal control is set,with the characteristic used to describe the internal control taken as the input victor of BP neural network and the comprehensive result of internal control as output,training the network with...
【更新日期】 2015-04-30
【分类号】 F275;TP183
【正文快照】 51H 内部控制是企业正常运营及发展的重要系统,内部控制评价对保障该系统的建立、健全和有效运转有重要作用。我国财政部等部委先后于2008年6月28日和2010年4月26日联合发布了中国《企业内部控制基本规范》和《企业内部控制配套指引》,初步建立了企业内部控制规范体系,并于2011

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