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热处理工艺对电阻炉寿命影响的神经网络分析  
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【英文篇名】 Impact Analysis of Heat Treatment Process on Electric Resistance Furnace Worklife by Neural Network
【下载频次】 ★★
【作者】 黄崇莉;
【英文作者】 HUANG Chongli; School of Mechanical Engineering; Shaanxi University of Technology;
【作者单位】 陕西理工学院机械工程学院;
【文献出处】 热加工工艺 , Hot Working Technology, 编辑部邮箱 2014年 22期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 神经网络; 热处理工艺; 电阻炉; 寿命;
【英文关键词】 neural network; heat treatment process; electric resistance furnace; worklife;
【摘要】 以固溶处理温度、时间、冷却方式和时效处理温度、时间为输入层节点参数,以质量增加百分比和疲劳循环次数为输出层节点参数,构建了5×15×12×2的四层神经网络结构模型,用于分析热处理工艺对电阻炉寿命的影响,并进行了试验验证和生产线应用。结果表明,该神经网络预测模型各输出参数的相对训练误差均小于5%,相对预测误差均小于6%;与生产线上的热处理工艺相比,神经网络预测的最优热处理工艺参数可使其在600℃×72 h高温氧化后的质量增加从4.66%减少至0.97%,在600~25℃时的疲劳循环次数增加93.16%,从而明显延长电阻炉的寿命。
【英文摘要】 To analyze the effect of heat treatment process on electric resistance furnace worklife, the neural network model with 5×15×12×2 four layers was built with solution treatment temperature, solution treatment time, solution treatment cooling method, aging treated temperature and aging treated time as the parameters of input layer, and with mass increase percentage and fatigue cycle times as the parameters of output layer. The test validation and the applications of production line were carried out. The result...
【基金】 陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1039)
【更新日期】 2014-12-26
【分类号】 TG156;TG155.11
【正文快照】 电阻炉是热加工领域必不可少的关键设备之一,电阻炉的寿命直接影响到热加工领域企业的生产成本。如何延长电阻炉寿命是热加工领域工程技术人员长期研究的一个重要技术课题。然而,电阻炉寿命是一个受多因素影响的复杂系统,不但影响因素众多,而且每个影响因素的影响程度各不相同,

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