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外-扰动与属性合取收缩规律挖掘-分离
Outer-disturbances and attributes conjunctive shrink law mining and separating
【摘要】 利用函数P-集合模型与它的动态特性和规律特征,给出函数P-集合的结构与规律扰动、扰动恢复概念、扰动度量,利用这些概念得到外-扰动与属性合取收缩定理、属性合取收缩与外-扰动规律挖掘-分离定理、外-扰动与规律挖掘辨识定理和不变性定理。
【Abstract】 Using function P-sets model,its dynamic characters and law feature,the law disturbance concept,recovery of disturbances and disturbance scale are presented.Using these concepts,the outer-disturbances and attributes conjunctive shink theorem,attributes conjunctive shrink and outer-disturbances law mining-separating theorem,outer-disturbances and law mining-identification theorem and outer-disturbances and law mining attributes constancy theorem are proposed.
【关键词】 函数P-集合；
外-扰动；
扰动恢复；
属性合取收缩；
规律挖掘-分离定理；
规律挖掘辨识定理；
【Key words】 function P-sets； outer-disturbances； recovery of disturbances； attributes conjunctive shrink； law mining and separating theorem； law mining and identification theorem；
【Key words】 function P-sets； outer-disturbances； recovery of disturbances； attributes conjunctive shrink； law mining and separating theorem； law mining and identification theorem；
【基金】 河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410289)
- 【文献出处】 山东大学学报(理学版) ,Journal of Shandong University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2014年06期
- 【分类号】O144
- 【下载频次】25