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最小支撑树混合贪婪算法求解车辆路径问题

The Minimum Spanning Tree Algorithms Hybrid Greedy Algorithms for the Vehicle Routing Problem

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【作者】 张恒冉雨于卓岑俸卫

【Author】 ZHANG Heng;RAN Yu;YU Zhuocen;FENG Wei;College of Mathematics and Information Science,Neijiang Normal College;Key Laboratory of Numerical Simulation of Sichuan Province Universities and Colleges,Neijiang Normal College;

【机构】 内江师范学院数学与信息科学学院内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室

【摘要】 优化车辆路径可降低物资配送的服务成本,提高服务效率.建立了车辆路径问题的数学模型.针对一定规模客户的情形,先用最小支撑树算法将客户分区;然后对每个区域中路线用的贪婪算法进行优化;最后通过实例验证,该方法比四叉树混合蚁群算法的计算结果更优、计算速度更快.

【Abstract】 Vehicle routing optimization can reduce the cost of material distribution services,and improve the service efficiency.Mathematical model is established for the vehicle routing problem. For the case of a certain number customers,first of all we use the minimum spanning tree algorithm to partition groups of customers; then we apply the greedy algorithm to optimize the route of each group. Finally,an example is used to verify our results. It shows that our method is better than the quad-tree mix with the ant colony algorithm.

【基金】 四川省教育厅科研创新团队基金(14TD0026);2013年地方高校国家大学生创新创业训练项目(201310640004)资助项目
  • 【文献出处】 四川师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Sichuan Normal University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2014年06期
  • 【分类号】U492.22;O221.1
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】291
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