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Hadoop下海量遥感数据的处理

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【英文篇名】	Processing of Remote Sensing Data by Hadoop
【下载频次】	★★★★★
【作者】	田野; 苏红旗; 田栋;
【英文作者】	TIAN Ye; SU Hong-qi; TIAN Dong; China University of Mining Technology (Beijing) College of electrical and Information Engineering; China Academy of Space Technology;
【作者单位】	中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院; 中国空间技术研究院;
【文献出处】	软件 , Software, 编辑部邮箱 2014年 03期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	计算机应用; 遥感; 云计算; Hadoop;
【英文关键词】	Computer application; remote sensing; cloud computing; Hadoop;
【摘要】	随着我国空间技术科学的发展,遥感数据正以指数级增长,由于遥感数据的地理信息特征,海量遥感数据的存储和处理成了近年的研究热点,本文采用在商业上取得出色成绩的hadoop云计算平台来对海量遥感数据进行并行化处理,完成了系统并行性能测试与分析,结果表明利用hadoop对海量遥感数据的并行化处理的可行性,并且还能满足海量遥感数据并行处理效率要求和高可用性。
【英文摘要】	With the development of science and technology of China, remote sensing data is growing exponentially, due to geographical information characteristics of remote sensing data, storage and processing of remote sensing data has become a research hotspot in recent years, using the Hadoop cloud computing platform of remote sensing data for parallel processing, the completion of the system test and performance analysis of parallel, the results show that the use of the feasibility of Hadoop parallel processing of ...
【更新日期】	2014-08-11
【分类号】	TP751
【正文快照】	0引言随着我国航空航天事业的发展,遥感数据正以指数级增长,传统的遥感数据处理效率已经很难满足人们的需要。而在近年随着大数据时代的到来,云计算得到了迅猛的发展,这也为处理海量遥感数据提供了有效可行的方法。云计算是一种新型的计算模式,通过互联网将计算机资源,数据,应?

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