基于2DPCA和LDA的人脸图像预处理与RBF神经网络的人脸图像识别研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于2DPCA和LDA的人脸图像预处理与RBF神经网络的人脸图像识别研究

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【英文篇名】	2DPCA and LDA Based Face Image Preprocessing and RBF Neural Network Based Human Face Recognition
【下载频次】	★★★★★
【作者】	杨燕; 刘刚; 张龙;
【英文作者】	YANG Yan; LIU Gang; ZHANG Long; School of Information science and engineering; Lanzhou University;
【作者单位】	兰州大学信息科学与工程学院;
【文献出处】	软件 , Software, 编辑部邮箱 2014年 02期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	人脸识别; 2DPCA; LDA; RBF神经网络;
【英文关键词】	Human face recognition; 2DPCA; LDA; RBF neural network;
【摘要】	本文针对人脸识别应用中存在的人脸图像的高维特点,对人脸图像如何快速降维以及提取人脸主要特征,同时实现人脸识别的高效性问题进行研究。首先,分别研究了2DPCA、LDA、RBF神经网络算法。然后,综合设计了应用2DPCA+LDA方法对人脸图像进行降维和特征提取,同时利用RBF神经网络方法对人脸图像进行分类识别。最后,将本方法在ORL人脸数据库上进行实验验证,证明在识别率和时间上得到了很好的效果。
【英文摘要】	As the human face image is at a high dimension,how to reduce the dimension quickly and extract the main features of the human face images was studied in this paper,as well as how to achieve efficiency in human face recognition.The first step was to study 2DPCA,LDA and RBF neural network algorithm.Then,the 2DPCA+LDA method was designed for human face image feature extraction and dimension reduction,as well as human face image classification,taking advantage of RBF neural network method.Finally,this method wa...
【基金】	项目名称:公众参与的社区减灾管理:公共知识的形成机理及其人-机协作系统研究;项目类型:国家自然科学基金;项目编号:71373108
【更新日期】	2014-08-19
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言人脸识别是通过提取人脸视觉特征进行身份鉴别的一种计算机技术。人脸识别已在模式识别领域有了广泛的应用,其中在身份鉴别、人机交互、安全监控、图像视频处理等领域有广泛的应用前景[1]。但是由于人脸图像是高维非线性的数据,因此在识别过程中存在小样本问题,小样本问题

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