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基于人工鱼群算法的无线网络规划方法研究  
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【英文篇名】 Wireless Network Planning Base on Artificial Fish Swarm Algorithm
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【作者】 陈延萍; 马震;
【作者单位】 山东移动滨州分公司; 滨州学院计算机科学系;
【文献出处】 软件导刊 , Software Guide, 编辑部邮箱 2014年 09期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 无线网络规划方法; 最优化; 人工鱼群算法;
【英文关键词】 Network Planning; Optimization; Artificial Fish Swarm Algorithm;
【摘要】 为了降低TD-SCDMA的网络建设成本,提出了基于人工鱼群算法的基站规划方案。阐述了TD-SCDMA基站建设的困难和位置规划原理,设计了人工鱼和食物浓度函数,给出了AFSA解决基站位置规划问题的算法框架,并进行了仿真实验。实验结果表明:该方案可以获得更高的网络覆盖率,同时有利于降低网络建设成本,具有较高的应用价值。
【英文摘要】 To reduce the cost of TD-SCDMA network construction,a solution of base station location planning problem based on Artificial Fish Swarm Algorithm was proposed.The difficulties of TD-SCDMA base station construction and the principle of location planning were expound,AF and food concentration function were designed,the framework of AFSA for base station location planning problem was given,and simulation experiments were done to validate the proposed algorithm.Experimental result shows that the proposed soluti...
【更新日期】 2014-10-21
【分类号】 TN929.53;TP18
【正文快照】 0引言传统的网络规划工作消耗了大量的人力和物力,有必要通过引入优化技术结合的多种技术来取代低效、繁琐的人工网络规划。由李晓磊博士[1-2]提出的人工鱼群算法(AFSA)是一种基于动物行为的仿生优化算法,是一个典型的行为主义人工智能应用。该算法主要模拟鱼类觅食、群聚和追?

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