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基于蚁群算法的多机器人环境探索

Environment exploration of multi-robots based on ant colony algorithm

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【作者】 蔡标戴学丰姜来浩

【Author】 CAI Biao;DAI Xue-feng;JIANG Lai-hao;Computer and Control Institute,Qiqihar University;

【机构】 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院

【摘要】 针对多机器人的环境探索问题,采用了蚁群算法,解决了多机器人的目标分配与环境区域覆盖。通过对蚁群算法和等待拍卖算法在两种不同环境模型的覆盖率的比较,表明了蚁群算法在相同覆盖率的情况下运行次数较少。

【Abstract】 To aim at the environment exploration of multi-robots,the ant algorithm is put forward to solve the target distribution and area coverage of multi-robots.According to the comparison of coverage percentage between the ant algorithm and the waiting auction algorithm in two different models,it illustrates that ant algorithm runs fewer steps in the same coverage.

【关键词】 环境探索蚁群算法覆盖率
【Key words】 environment explorationant algorithmcoverage
  • 【文献出处】 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) ,Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2014年06期
  • 【分类号】TP242
  • 【被引频次】1
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