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信息检索中关于表格信息挖掘技术的研究

Study of Data Table Understanding Technique in Information Retrieval

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【作者】 刘葳孙一鸣

【Author】 LIU Wei;SUN Yi-ming;College of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology;

【机构】 长春理工大学计算机科学技术学院

【摘要】 本文在详细分析文章与网页中表格形式的基础上,针对表格形式多样性的实际情况,利用自然语言处理,数据挖掘技术,通过程序设计方式提出算法进行表格相关信息提取。并提出有效的方式将复杂表格存入数据库,能够方便用户高效的对表格内容进行查询与重组,增强了针对表格进行数据挖掘的能力。

【Abstract】 Based on table style analysis of articles and web pages in detail, the article focuses on the actual conditions of variable tables and shows how to extract table information by using natural language processing, data mining and algorithm design. Then, proposed the effective method to save the complex tables in database in order to conveniently query and reorganize the contexts of tables. It can improve the ability of data mining for tables.

【关键词】 信息检索数据挖掘表格提取
【Key words】 information retrievaldata miningtable extraction
  • 【文献出处】 情报科学 ,Information Science , 编辑部邮箱 ,2014年11期
  • 【分类号】G252.7
  • 【被引频次】2
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