基于机器视觉的母猪分娩检测方法研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于机器视觉的母猪分娩检测方法研究

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【英文篇名】	Sows Parturition Detection Method Based on Machine Vision
【下载频次】	★★★★★
【作者】	刘龙申; 沈明霞; 柏广宇; 周波; 陆明洲; 杨晓静;
【英文作者】	Liu Longshen; Shen Mingxia; Bo Guangyu; Zhou Bo; Lu Mingzhou; Yang Xiaojing; College of Engineering; Nanjing Agricultural University; College of Animal Science and Technology; Key Lab of Animal Physiology and Biochemistry; Ministry of Agriculture;
【作者单位】	南京农业大学工学院; 南京农业大学动物科技学院; 南京农业大学农业部动物生理生化重点开放实验室;
【文献出处】	农业机械学报 , Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 编辑部邮箱 2014年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	母猪分娩; 机器视觉; 半圆匹配; 运动目标检测;
【英文关键词】	Sows parturition Machine vision Matching by semi-circle Moving objects detection;
【摘要】	检测母猪分娩需对分娩限位栏内的仔猪进行目标识别,分析了母猪分娩视频图像特征,提出首先利用半圆匹配算法进行母猪目标分割,排除母猪运动干扰,基于改进的单高斯模型的背景减除法进行运动目标检测,根据运动区域的颜色和面积特征,对仔猪进行目标识别。试验表明:基于半圆匹配算法的母猪目标识别方法能够有效分割出母猪目标,基于改进单高斯模型的运动目标检测方法,对面积较大、运动缓慢的仔猪目标检测较为完整,适用于母猪分娩检测场景。
【英文摘要】	Automation and industrialization is the trend of pig industry. Real-time detection of parturition is one of the key technologies of sow automation farming. Video image features of sows parturition were analyzed to detect sows parturition by recognizing piglet. The moving objects were detected based on the improved single Gaussian model. Disturbance of sow moving was removed by the arithmetic of matching semi-circle. According to the color and size characteristics of newborn piglets,targets were recognized. ...
【基金】	公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(201003011); 南京农业大学青年科技基金资助项目(KJ2011021)
【更新日期】	2024-03-14 11:52
【分类号】	S828;TP391.41
【正文快照】	引言规模化、集约化、自动化养猪将成为养猪业的发展趋势。在传统养殖方式中,母猪分娩监测主要依赖饲养员的连续观察,人力负担繁重,工作效率低,容易出现因疏忽而造成仔猪死亡,另外,人与猪接触增大了人畜共患病的传播机率。母猪分娩是养猪生产过程中关键环节之一,准确、实时地检

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