|
|
|
|
【英文篇名】 |
Development and Utilization of Digital Network Platform for Large-scale Dairy Farm |
|
【下载频次】 |
★★★★★ |
|
【作者】 |
杨亮;
杨振刚;
吕健强;
罗清尧;
熊本海; |
|
【英文作者】 |
YANG Liang;
YANG Zhen-gang;
LV Jian-qiang;
LUO Qing-yao;
XIONG Ben-hai;
State Key Laboratory of Animal Nutrition;
Institute of Animal Science;
Chinese Academy of Agricultural Sciences;
Yangxin Yiliyuan Halal Meat Co.Ltd; |
|
【作者单位】 |
中国农业科学院北京畜牧兽医研究所;
动物营养学国家重点实验室;
阳信亿利源清真肉类有限公司; |
|
【文献出处】 |
中国农业科技导报
, Journal of Agricultural Science and Technology, 编辑部邮箱
2014年 06期
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
|
【中文关键词】 |
肉牛;
规模化牛场;
繁殖;
数字化管理;
系谱跟踪; |
|
【英文关键词】 |
beef cattle;
large scale cattle farm;
reproduction;
digital management;
pedigree tracing; |
|
【摘要】 |
为满足集约化肉牛场数字化管理水平和提高繁育效率及遗传进展,基于肉牛从妊娠、产犊、哺乳、干奶到下一个繁殖周期的生产管理流程,将肉牛划分为犊牛、青年牛、育肥牛、成年牛等类型,在设计肉牛基本信息的数据标准规范基础上,采用.Net及SQL Server 2008网络数据库技术,构建了规模化肉牛场包括繁殖、产犊到饲养营养等数据管理及智能分析平台,实现了对肉牛繁殖与育肥生产最核心数据的网络远程数字化管理,主要包括胎间距、胎次结构、系谱跟踪及牛只资料卡等在线动态分析与数据的定向排序与输出,包括母牛发情配种、初检复检、产犊、犊牛断奶、转群、淘汰等各类生产事件的智能提醒,以及各种繁殖、育肥参数的可视化图形统计分析等。对生产过程基本数据的分析及与数据挖掘,提升了基础数据的利用价值,更有利于对规模化肉牛场管理者的科学决策。 |
|
【英文摘要】 |
In osder to realize digital management for large scale beef farm and improve breeding efficiency and genetic progress of beef cattle,based on beef cattle production management process from pregnancy,calving,nursing,dry until to the next reproduction circle,this study devided beef cattle growth stage into calve,heifer,fattening cattle to adult cattle,etc.types,and adopted.Net and SQL Server 2008 network digital technology to construct large scale beef cattle farm including reproduction,calving,feeding and nu... |
|
【基金】 |
山东省自主创新项目(2013CXC90206)资助 |
|
【更新日期】 |
2015-01-13 |
|
【分类号】 |
S818.9;S823 |
|
【正文快照】 |
国外一些肉牛产业发达国家,从纯种繁殖到商品肉牛生产,逐步实现了集约化、工厂化、专业化生产管理体系。在加拿大,肉牛生产主要由两部分组成,即牛犊生产者及饲养者,前者提供犊牛,后者生产育肥牛,饲养方式多采取工厂化、集约化的育肥方法。在澳大利亚,一个养牛站拥有超过1万km2? |
|
| 【相似文献】 |
 |
中国期刊全文数据库 |
 |
|
|
中国优秀硕士学位论文全文数据库 |
|
|
|
中国博士学位论文全文数据库 |
|
|
|
中国重要会议论文全文数据库 |
|
|
|
中国重要报纸全文数据库 |
|
|
|
中国学术期刊网络出版总库 |
|
|
|
|
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
|
|
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。
|
|
|
| 
推荐 
