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高炉炉喉煤气流形态三维模型重建  
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【英文篇名】 Reconstruction of 3D model of gas flow distribution in blast furnace throat
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【作者】 安剑奇; 刘洋; 吴敏; 曹卫华;
【英文作者】 AN Jian-qi; LIU Yang; WU Min; CAO Wei-hua; School of Information Science and Engineering; Central South University; Hunan Engineering Laboratory for Advanced Control and Intelligent Automation; School of Software;
【作者单位】 中南大学信息科学与工程学院; 先进控制与智能自动化湖南省工程实验室; 中南大学软件学院;
【文献出处】 控制理论与应用 , Control Theory & Applications, 编辑部邮箱 2014年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 高炉; 煤气流形态; 边缘检测; 三维模型重建;
【英文关键词】 blast furnace; gas flow distribution; edge detection; 3D model reconstruction;
【摘要】 高炉炉喉煤气流分布是表征高炉生产状况的重要因素且无法直接检测;本文提出一种基于炉顶摄像检测的高炉炉喉煤气流形态三维模型重建方法.首先建立检测系统的硬件结构,其次对煤气流形态图像预处理后,采用边缘检测算法提取图像特征,并提出基于方向链码的边缘跟踪算法,计算煤气流形态的图像坐标;最后结合摄像机内部参数并利用坐标系三维变化关系以及坐标映射关系,计算煤气流形态在三维空间的坐标,从而重建煤气流形态的三维模型.通过仿真对比高炉布料后煤气流形态发展的4个阶段的三维模型变化,估计气流形态的变化,从而估计高炉内部的煤气流分布状况,对指导高炉布料操作以及高炉稳顺运行奠定了基础.
【英文摘要】 Because of the importance of the gas flow distribution in testing the production status and the undetectable nature of it,we propose a 3D model reconstruction method based on the top camera for simulating the gas flow distribution in the blast furnace throat.First,we build the hardware architecture of the detection system.Next,the edge detection algorithm is applied to extract the feature points after preprocessing the generated image.The shape of gas flow is drawn by the edge detection algorithm based on t...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61203017);国家自然科学基金重点资助项目(61333002); 湖南省自然科学省市(衡阳)联合基金资助项目(12JJ8012); 教育部博士点基金新教师类资助项目(20120162120016)
【更新日期】 2014-08-13
【分类号】 TF57;TP391.41
【正文快照】 1引言(Introduction)钢铁产业是我国国民经济的基础产业,涉及面广、产业关联度高、消费拉动大,是决定一个国家工业水平与综合国力的重要因素之一,对可持续发展战略有着不可忽视的影响[1].高炉作为钢铁生产流程中的关键设备,从根本意义上说,高炉生产最重要的就是准确的检测和合?

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