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【英文篇名】 |
Prediction of Design and Realization of Control System Based on Improved BP Algorithm for Nonlinear |
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【下载频次】 |
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【作者】 |
张炜;
徐祥生; |
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【英文作者】 |
Zhang Wei;
Xu Xiangsheng;
College of Computer and Information engineering;
Anyang Institute of Technology; |
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【作者单位】 |
安阳工学院计算机科学与信息工程学院; |
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【文献出处】 |
计算机测量与控制
, Computer Measurement & Control, 编辑部邮箱
2014年 07期
期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
通用学习网络;
大滞后系统;
非线性系统;
预测控制算法; |
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【英文关键词】 |
BP learning network;
time-delay system;
nonlinear system;
predictive control algorithm; |
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【摘要】 |
传统的PID控制由于对象的非线性,会导致控制系统震荡加剧,而且会造成闭环系统的不稳定,这对于系统的设计与维护造成了很大的困难;为了解决该问题,提出了一种改进的ULN预估非线性预测控制系统设计方案;利用通用学习算法对不同的滞后对象进行训练,在基于对象充分学习的基础上,设计了ULN预估控制器;最后做了多组对比实验,以典型的PH中和控制系统为例,利用通用学习算法对不同的滞后对象进行训练,在基于对象充分学习的基础上,设计了ULN预估控制器;通过仿真实验结果表明,提出的方法比传统的方法具有更好地控制效果,系统具有更强的鲁棒性能。 |
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【英文摘要】 |
the traditional PID control because of the nonlinear control system,will lead to increased concussion,and will cause the instability of the closed-loop system,the system design and maintenance caused great difficulties.In order to solve this problem,proposed the predictive control system design of an improved BP algorithm for nonlinear.Training of different lag object using BP neural network algorithm,based on learning object based on the design of the ULN controller.This paper makes several groups of exper... |
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【基金】 |
国家自然科学基金项目(U1204613);
国家科技重大专项项目(2012ZX04011-012) |
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【更新日期】 |
2014-10-06 |
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【分类号】 |
TP273 |
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【正文快照】 |
0引言在污水处理等工业过程中,广泛地存在着大时滞现象[1],这也给闭环控制带来了很大的困难。在以往的常规PID控制中,对象的非线性,大时滞会急剧地恶化控制系统的性能,比如超调量增加,调节时间延长,系统震荡加剧,甚至造成闭环系统的不稳定,这对于系统的设计与维护造成了很大的? |
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