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中文产品评论结构化引擎  
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【英文篇名】 A Structured System of Mining Chinese Product Reviews
【下载频次】 ★★
【作者】 杨慧; 刘红岩; 何军;
【英文作者】 YANG Hui; LIU Hong-yan; HE Jun; Department of Aviation Information System; The 15th Institute; China Electronics Technology Group Corporation; Department of Management Science and Engineering; Tsinghua University; School of Information; Renmin University of China;
【作者单位】 中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部; 清华大学管理科学与工程系; 中国人民大学信息学院;
【文献出处】 计算机与现代化 , Computer and Modernization, 编辑部邮箱 2014年 07期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 意见挖掘; 产品评论结构化; 特征抽取; 感情色彩判断;
【英文关键词】 opinion mining; structured product review; feature extraction; sentiment analysis;
【摘要】 为实现网络上非领域相关的中文产品评论信息的搜索及结构化,设计并实现中文产品评论结构化引擎,该引擎通过抓取网络上指定产品的评论,抽取评论中的特征与意见,判断意见的极型,将评论以(特征,意见,极型)的结构化形式输出给用户。其中特征意见抽取解决了产品隐形特征抽取问题。实验结果表明该引擎的特征意见召回率与准确率、意见极型判断准确率等指标可以满足用户需要。
【英文摘要】 We designed and implemented a structured system of mining Chinese product reviews. According to the user's specified product names,the system could grab reviews about the product on Internet,extract product features and automatically determine the polarity of context-dependent opinions and then return a structured result of the reviews as the triple( feature,opinion,polarity). The experiment proved the effectiveness of the algorithms. And it made an acceptable precision and recall.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(70471006,70621061,60496325,60573092)
【更新日期】 2014-08-21
【分类号】 TP391.3
【正文快照】 0引言随着Internet的发展和普及,Web已经在很大程度上改变了消费者反馈观点的途径。如今,产品使用者可以通过商家的网站、网络论坛、BBS,以及Blog发表对于产品性能的看法。人们通常称这类数据为用户生成数据(user generated content或者user genera-ted media)。这些网上评论为

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