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基于混合更新策略的可变形物体碰撞检测算法  
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【英文篇名】 Deformable object collision detection algorithm based on hybrid update method
【下载频次】 ★★
【作者】 谭睿璞; 赵伟;
【英文作者】 TAN Rui-pu; ZHAO Wei; College of Electronics & Information Science; Fujian Jiangxia University; School of Information Technology; Jilin Agricultural University;
【作者单位】 福建江夏学院电子信息科学学院; 吉林农业大学信息技术学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2014年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 虚拟现实; 碰撞检测; 可变形物体; 混合更新策略; 多线程;
【英文关键词】 virtual reality; collision detection; deformable objects; hybrid update method; multiple thread;
【摘要】 针对可变形物体对碰撞检测实时性和精确性的要求,提出了一种快速的基于混合更新策略的并行碰撞检测算法。该算法对物体建立AABB包围盒层次树,并用八叉树代替常用的二叉树,提高了算法效率;在每个变形时间步采用自顶向下和自底向上相结合的混合策略来更新包围盒层次树,进一步提高算法效率;最后采用多线程技术,在多核设备上实现并行碰撞检测算法。实验结果表明,与经典的AABB算法相比,该算法在效率、精确性方面具有明显优势,能够满足可变形物体碰撞检测的要求。
【英文摘要】 Concerning the real-time and accurate collision detection of deformable objects,this paper proposed a fast parallel collision detection algorithm based on mixed update strategy. It established AABB bounding box hierarchy tree for the objects,and used octree instead of the usual binary tree,so improved the efficiency of collision detection algorithm. Then it used the hybrid update method combining the top-down and bottom-up update strategy to update the bounding box hierarchy tree at each time step,so furthe...
【基金】 福建省教育厅科研项目A类(JA11268); 国家自然科学基金资助项目(61106068); 吉林省科技支撑重点项目(20100214); 吉林省中青年科技领军人才及优秀创新团队计划项目(20121818); 吉林省自然科学基金资助项目(20101521,201115188,201215182); 吉林省科技发展计划项目(20100155,20100149,201101113,201101114,201101115,201201095,201201101); 长春市物联网重大科技专项项目(11KZ22); 长春市战略性新兴产业重大科技攻关专项项目(12XN14); 福建江夏学院院级科研项目(2009C038,2010C042)
【更新日期】 2014-08-22
【分类号】 TP391.9;TP391.41
【正文快照】 0引言碰撞检测在计算机图像、虚拟现实、计算机游戏、动画、计算机辅助设计、机器人及虚拟制造等领域中都是一个关键的问题。快速而精确的碰撞检测对提高虚拟环境的真实感、沉浸感至关重要。碰撞检测的基本任务就是确定两个或多个物体之间是否发生接触或穿透。近年来研究人员对

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