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基于提升小波变换的农产品图像有效处理方法
【摘要】 提出了1种基于提升小波变换的有效滤波算法。该算法对含有噪声的农产品图像实现单层提升小波分解,然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换,舍弃由低频系数经过第二层提升小波变换后获得的低频系数以及由高频系数经过第二层提升小波变换后获得的高频系数;对剩余的高频和低频系数分别采用改进阈值函数模型以及改进非局部均值滤波算法进行处理,在此基础上实现小波系数重构。引入直方图均衡化算法进行处理,使得滤波后的农产品图像不但噪声得到抑制而且图像对比度得以提升。试验结果表明,该算法性能优于已有的小波域阈值法以及改进非局部均值滤波算法。
【关键词】 农产品图像；
提升小波变换；
改进阈值函数模型；
改进非局部均值滤波算法；
图像去噪；
【基金】 河南省教育厅科学技术重点研究项目(编号:14A520045);河南省教育科学“十二五”规划课题(编号:[2012]-JKGHAC-0116);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(编号:2011GGJS-198)
- 【文献出处】 江苏农业科学 ,Jiangsu Agricultural Sciences , 编辑部邮箱 ,2014年06期
- 【分类号】TP391.41
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