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利用相位一致性实现纹理分类的方法
Texture Classification Using Phase Congruency
【摘要】 提出了一种利用相位一致性(Phase Congruency,PC)实现纹理分类的方法。首先计算图像的PC值,然后将连续的PC值离散化,接着统计离散化PC值的直方图,最后将该直方图作为特征来实现对纹理图像的分类。PC值的直方图反映的是一种全局特征,因此可以将该方法与局部二元模式方法(Local Binary Pattern,LBP)相结合来提高纹理分类性能。在Outex、Brodatz以及CUReT纹理数据库上的实验表明,提出的方法与LBP结合后可以得到更好的纹理分类结果。PC值对噪声具有良好的抗干扰能力,实验表明,提出的方法在噪声情形下对纹理分类也具有较高的鲁棒性。
【Abstract】 This paper presented a Phase congruency(PC)based method for texture classification.First,PC is computed in an image.Then,the continuous values are digitalized.Finally,the PC histograms of images are constructed and used to classify the texture images.The PC histogram reflects the global characteristic and it can be combined with the Local Binary Pattern(LBP)methods to improve the description efficiency.The experiments on Outex,Brodatz and CUReT show that better results are obtained by combining PC and LBP methods.PC has a good noise tolerance and the experiments show that the combination achieves promising results in noise cases.
【Key words】 Phase congruency; Local binary pattern; Texture analysis; Histogram;
- 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2014年11期
- 【分类号】TP391.41
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