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信息系统中属性约简的矩阵算法  
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【英文篇名】 Matrix algorithm for attribute reduction in information system
【下载频次】 ★★☆
【作者】 王瑞敏; 赵晔; 米据生;
【英文作者】 WANG Ruimin; ZHAO Ye; MI Jusheng; College of Mathematics and Information Science; Hebei Normal University; Key Laboratory of Computational Mathematics with Applications;
【作者单位】 河北师范大学数学与信息科学学院; 河北省计算数学与应用重点实验室;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2014年 19期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 变精度粗糙集; 模糊目标信息系统; 分布约简; 决策约简; 矩阵算法;
【英文关键词】 variable precision rough sets; fuzzy decision information system; distribution reduction; decision reduction; matrix algorithm;
【摘要】 属性约简是知识发现的重要课题,也是粗糙集理论的核心问题之一。主要通过定义关系矩阵、上(下)分布矩阵、模糊上(下)分布矩阵和决策矩阵,用矩阵算法计算信息系统中变精度粗糙集模型的上(下)分布约简和模糊目标信息系统中的上(下)分布约简以及决策约简。
【英文摘要】 Attribute reduction is one of the most key issues of knowledge discovery. It is also a core problem in the rough set theory. The main objective of the paper is to propose a series of matrices, such as the relation matrix, the upper(lower)distribution matrix, the fuzzy upper(lower)distribution matrix and the decision matrix. Then, the matrix algorithm of the upper(lower)distribution reduction in variable precision rough sets and the matrix algorithm of the fuzzy upper(lower)distribution reduction, the decisi...
【基金】 国家自然科学基金(No.61170107,No.60963006); 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20101303110004); 河北师范大学数学与信息科学学院研究生基金
【更新日期】 2014-11-20
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引言粗糙集理论是近年来发展起来的一种处理不精确性、不确定性和模糊知识的软计算工具,已被成功地应用于人工智能、数据挖掘、模式识别与智能信息处理等领域[1-2],并逐渐引起国际学术界的广泛关注。知识约简是知识发现的重要课题,因而也是粗糙集理论的核心问题之一。众所周知

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