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混流制造车间物料配送路径优化  
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【英文篇名】 Optimization of material delivery vehicle routing planning problem in flow manufacturing system
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【作者】 高贵兵; 张红波; 张道兵; 岳文辉;
【英文作者】 GAO Guibing; ZHANG Hongbo; ZHANG Daobing; YUE Wenhui; School of Mining and Safety Engineering; Hunan University of Science & Technology;
【作者单位】 湖南科技大学能源与安全工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2014年 15期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 物料配送; 车辆路径优化; 进化算法; 多目标优化;
【英文关键词】 material delivery; vehicle routing planning; evolution algorithm; multi-objective optimization;
【摘要】 物料及时、准确送到混流制造系统的各工位节点不仅是系统正常运行的保证,也是混流系统高效运转的根本。针对混流制造系统物料配送车辆路径优化问题,从优化目标、约束条件和影响因素等方面考虑,建立了以车辆行驶距离最短、车辆利用率最大和配送次数最少为优化目标的多目标配送车辆路径优化模型。根据问题的具体情况,设计了解决该多目标优化问题的双层递进进化多目标优化算法,给出了算法的进化过程和交叉、变异模式及其实现过程。通过一个混流装配系统的实例证明了所建立的模型和设计算法的有效性。
【英文摘要】 Timely and accurately delivering the material to the workstations in the flow-manufacturing system is not only the guarantee of the normal running, but also the fundamental of the efficient operation of the system. For the Material Delivery Vehicle Routing optimization Problem(MDVRP)in the flow manufacturing, the optimization goals, the constraints and the influencing factors are considered, and the multi-objective optimization model is built by considering the shortest travel distance of vehicles, maximizi...
【基金】 国家自然科学基金(No.51075142); 国家科技支撑计划(No.201202BAF02B01); 教育部人文社科规划基金项目(No.10YJA630205)
【更新日期】 2014-10-20
【分类号】 TB497;TP301.6
【正文快照】 1前言混流制造系统因其能够在大批大量生产的同时满足客户个性化的需求而受到研究者的广泛重视。在混流制造系统中,物料配送效率的高低直接影响系统的物料配送周期、生产节拍、库存水平等,是混流生产的重难点。VRP(Vehicle Routing Problem)问题是近几十年以来研究的热点问题之

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