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基于改进Snake模型的肺部图像分割  
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【英文篇名】 Lung segmentation based on improved Snake model
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 石锐; 黄向娟;
【英文作者】 SHI Rui; HUANG Xiangjuan; College of Computer Science; Chongqing University;
【作者单位】 重庆大学计算机学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2014年 15期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 肺部图像; Live-Wire算法; 阈值法; Snake模型;
【英文关键词】 lung image; Live-Wire algorithm; threshold algorithm; Snake model;
【摘要】 肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点,提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮廓的交互式分割方法。该方法结合并改进Live-wire算法和一般的阈值法对图像进行预分割,将得到的边缘作为Snake模型的初始轮廓,通过Snakes模型演化得到肺实质轮廓结果。实验结果表明该方法能快速地对肺部图像进行分割,与传统方法相比具有人工交互次数减少、抗噪音性好、更具鲁棒性和效率性的优点。
【英文摘要】 Lung segmentation is an indispensable step in pulmonary nodules computer-aided detection based CT images.Aimed at decreasing the Snake dependence on initial contour points, improving the accuracy of segmenting the depth sag area and resistance of noise, this paper proposes an interactive lung parenchyma segmentation algorithm, which uses improved Live-Wire algorithm to define Snake initial contour. It modifies the traditional Live-Wire algorithm by combining it with the threshold algorithm. After the pre-se...
【基金】 中央高校基本科研业务费科研专项(No.CDJXS11181162); 重庆市科技攻关项目(No.cstc2012gg-gjhz0023)
【更新日期】 2014-10-20
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言医学图像分割是医学图像处理的重要研究内容,是病变区域提取、特定组织测量以及实现三维重建的基础,对于临床分析和病情治疗有很大的指导意义。目前的分割方法虽然在一些方面取得了一定成功,但还远不能满足医学实践中对分割结果准确性的要求。医学图像分割主要分为三种:自

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