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基于MPI的Welch功率谱估计并行算法的实现  
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【英文篇名】 Implementation of parallel Welch power spectrum estimation based on MPI
【下载频次】 ★★
【作者】 熊齐; 陈南晖; 方霞;
【英文作者】 XIONG Qi; CHEN Nanhui; FANG Xia; National Linux Technology Training & Development Center; Hunan University of Arts and Science; Kunming Institute of Zoology; Chinese Academy of Sciences;
【作者单位】 湖南文理学院国家Linux技术培训与推广中心; 中国科学院昆明动物研究所;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2014年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 Welch算法; 功率谱估计; 消息传递接口;
【英文关键词】 Welch algorithm; power spectrum estimation; message passing interface;
【摘要】 Welch算法是一种应用很广的经典功率谱估计算法。但是面对现在日益膨胀的海量数据,单纯在串行Matlab环境下运行Welch算法势必耗费大量的运算时间。尽管Matlab也引入了并行计算工具箱,但是价格昂贵,不利于大范围推广使用。根据Welch算法的原理,在Linux集群环境及消息传递接口MPI的支持下,采用主从并行编程模式,实现了一个开源的Welch并行算法PMWelch。实验结果表明,PMWelch不仅具有Matlab下Welch算法一样的运算结果,还可以大幅减少运行时间。
【英文摘要】 It is well known that Welch algorithm is one of classical power spectrum estimation which is used widely. But facing a rapidly growing massive data, it will spend a plenty of time to operate Welch algorithm in the serial Matlab circumstances. Though a parallel computing toolbox is involved in Matlab in 2004, it is too expensive to be used widely. A parallel Welch algorithm, which is implemented using the Master-Slave parallel programming model with the support of Linux clusters and MPI, is proposed here dep...
【基金】 国家自然科学基金(No.31070965); 科技部科技支撑计划课题(No.2011BAK04B04); 湖南省自然科学基金(No.12JJ9022); 湖南省教育厅项目(No.09C704)
【更新日期】 2014-09-04
【分类号】 TN911.23
【正文快照】 1引言信号与系统的研究对象,分为确定性信号和随机信号两大类。其研究方法,主要有时域和频域两大类。对于确定性信号,可以通过对其进行傅里叶变换,进行频域分析。但对于随机信号,由于其不存在傅里叶变换,通常采用求其功率谱的方法来进行频谱分析。因为功率谱反映了随机信号各频

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