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基于机器视觉的印刷标签检测系统的改进  
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【英文篇名】 Improvement of machine vision based defect detection system for printed labels
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【作者】 邢堃; 韩汉光; 吴怡之;
【英文作者】 XING Kun; HAN Hanguang; WU Yizhi; College of Information Sciences and Technology; Donghua University;
【作者单位】 东华大学信息科学与技术学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2014年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 机器视觉; 边缘掩膜; Canny边缘检测算法; 形态学去噪;
【英文关键词】 machine vision; edge mask; Canny edge detection; morphology filtering;
【摘要】 针对图像采集的非同步性和传送平台存在的抖动等因素造成采集图像质量降低的问题,提出了一种简单可行的高可靠性机器视觉印刷标签检测系统。通过比较几种边缘检测算法,采用Canny这种相对高可靠性的边缘检测算法制作边缘掩膜,通过在模板图像上加盖边缘掩膜,在差影比较后对差影图像进行形态学去噪来消除轮廓伪影和人眼难以识别的微小缺陷。该方法运用在印刷标签质量检测系统中,有效地降低了印刷标签误检率,并且符合人眼识别特性。
【英文摘要】 To deal with the problem of decreased quality of the captured image in machine vision based printed label defect detection system, which is caused by non-synchronization of image acquisition and by transmitting platform shaking,a simple and feasible label printing detection system based on machine vision is proposed. Through the comparison of several edge detection algorithms, a relative high reliability of the edge detection algorithm is used to make edge mask, and then the edge mask is covered on the temp...
【基金】 国家自然科学基金(No.71171045/G0104)
【更新日期】 2014-09-05
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言 对于产品来说,其印刷标签质量变得尤为重要,是评价产品合格的一个重要因素,当其出现了问题的时候,不仅影响用户对该产品的印象,同时也会对产品的使用造成不便,这就需要对印刷标签质量进行检测。随着现代计算机技术和数字图像处理技术的发展,机器视觉技术逐渐应用于产品的

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