保边缘自蛇模型毫米波图像去噪-中国学术期刊网络出版总库

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保边缘自蛇模型毫米波图像去噪

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【英文篇名】	New edge-preserving self-snake model for millimeter wave image denoising
【下载频次】	★★☆
【作者】	颜廷秦; 周昌雄; 苏品刚; 尚丽;
【英文作者】	YAN Tingqin; ZHOU Changxiong; SU Pingang; SHANG Li; Department of Electronic and Informational Engineering; Suzhou Vocational University; Suzhou Key Lab of Digital Design&Manufacturing Technology;
【作者单位】	苏州市职业大学电子信息工程系; 苏州市数字化设计与制造技术重点实验室;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2014年 09期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	非局部梯度; 自蛇模型; 保边缘; 毫米波图像; 边缘停止函数;
【英文关键词】	non-local gradient; self-snake model; edge-preserving; millimeter wave image; edge stopping function;
【摘要】	由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,而在平坦同质区域接近1;给出保边缘的自蛇模型迎风差分数字解法;提出毫米波图像去噪的定量评价算法性能指标。实验结果表明,该算法在等效视数和边缘清晰度性能指标上明显优于标准自蛇模型和保特征的各向异性扩散模型,具有较好的去噪效果和保边缘能力。
【英文摘要】	For millimeter wave image having a lower resolution and a lot of noises,edges are partly lost to a certain extent or contaminated severely by noise.In this paper,a new edge-preserving self-snake model for the millimeter wave image de-noise is presented.The edge stopping function which is approximated to zero around fine structures and is close to one in the interior of homogeneous regions is constructed with the non-local gradient having maximum peak only at edges and good tolerance for noise.A discrete alg...
【基金】	国家自然科学基金(No.60970058); 江苏省自然科学基金(No.BK2009131); 江苏省青蓝工程项目; 苏州市科技基础设施建设计划项目(No.SZS201009); 苏州市职业大学创新团队建设项目(No.3100125)
【更新日期】	2014-07-29
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言毫米波具有区分金属目标和周围环境的能力,且对衣物等具有一定的穿透性,可用来检测隐匿物体,因此发展毫米波成像技术对目标识别具有重大意义。在医疗上可以通过成像检测患者的病灶部位,安检部门可以探测隐藏的枪支等危险目标,交通管理中可以对车辆进行监控,此外该技术还可

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