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基于GPS轨迹的规律路径挖掘算法  
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【英文篇名】 Regular route mining algorithm based on GPS trajectories
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【作者】 何雯; 李德毅; 安利峰; 张天雷; 郭沐; 陈桂生;
【英文作者】 HE Wen; LI De-yi; AN Li-feng; ZHANG Tian-lei; GUO Mu; CHEN Gui-sheng; Department of Computer Science and Technology; Tsinghua University; Institute of Electronic System Engineering of China;
【作者单位】 清华大学计算机科学与技术系; 中国电子系统工程研究所;
【文献出处】 吉林大学学报(工学版) , Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 编辑部邮箱 2014年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 人工智能; 轨迹挖掘; 规律路径; 交通模式; 位置服务;
【英文关键词】 artificial intelligent; trajectory mining; regular routes; transportation mode; location based service;
【摘要】 基于用户的历史轨迹数据,对用户的规律路径进行挖掘和提取。在轨迹预处理和聚类的基础上,定义了支撑路径的概念,提出了一种基于支撑得分的规律轨迹挖掘算法。并通过规律停止率特征,提高了对轨迹交通模式识别的准确率。基于178名用户4年的GPS轨迹记录,以及37名用户的实际轨迹数据,开展了用户试验。结果表明,本文算法能够有效地提取用户的规律路径,并对路径中的干扰具有一定的鲁棒性。
【英文摘要】 Based on users' historical trajectory data,users' regular routes were mined and extracted.A concept of support route was defined after route pre-processing and grouping.A regular route mining algorithm was proposed based on the support score.A feature of Regular Stop Rate(RSR)was used to improve the accuracy of the transportation mode recognition.The effectiveness of the approach was validated based on the GPS data of 178 users over four years.A real user study was also performed among 37 users.The experime...
【基金】 国家自然科学基金重点项目(91120306,90920305)
【更新日期】 2014-12-03
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引言用户行为是开展用户推荐和个性化用户服务的基础。用户轨迹是用户行为的重要组成部分,不仅包含用户的出行信息,还包含用户的出行习惯、生活经验等。近年来,随着GPS智能终端的普及,越来越多的人开始习惯于记录并分享轨迹日志。基于这些日志,可以分析并挖掘出用户的一些行为

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