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基于电压故障分量的超高压线路故障选相新方法  
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【英文篇名】 A new method of fault phase identification for EHV lines based on the fault component of phase voltage
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【作者】 陈旸; 胡炎; 邰能灵; 张沛超;
【英文作者】 CHEN Yang; HU Yan; TAI Neng-ling; ZHANG Pei-chao; School of Electronic Information and Electrical Engineering; Shanghai Jiao Tong University;
【作者单位】 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【文献出处】 电力系统保护与控制 , Power System Protection and Control, 编辑部邮箱 2014年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 超高压输电线路; 故障选相; 电压故障分量; 卡尔曼滤波算法; 傅里叶算法;
【英文关键词】 EHV transmission line; fault phase identification; fault component of phase voltage; Kalman filter algorithm; Fourier algorithm;
【摘要】 针对目前超高压线路中所用选相方法不能快速准确地识别所有故障类型的问题,提出一种基于电压故障分量和卡尔曼滤波算法的新型选相方法。该方法定义每相电压故障分量和其余两相电压故障分量差值的比值为故障相识别系数。通过研究该系数在不同故障条件下的变化特征,可实现快速选相的目的。仿真结果表明,在高压线路故障中利用卡尔曼滤波算法提取基波相量速度快、准确率高。同时该选相算法受过渡电阻、故障位置、故障初相角的影响很小,在半周波内可准确选出故障相,且在强弱电源侧均具有较高的选相灵敏度。
【英文摘要】 Since the existing fault phase identification methods can not identify all fault types quickly and accurately for EHV transmission lines, this paper proposes a new method of fault phase identification based on the fault component of phase voltage difference and the Kalman filter algorithm. The method defines the fault component's ratio of one phase voltage to the difference of the other two phase voltages as a fault phase identification coefficient. By analyzing the characteristics of fault phase identifica...
【基金】 国家自然科学基金项目(51177066); 上海市科委资助项目(09dz1205703)~~
【更新日期】 2014-06-23
【分类号】 TM855.2
【正文快照】 0引言目前,自动重合闸和距离保护元件都需要正确地选出故障相别,同时要求选相快速,准确度高。根据采用电气量的不同,可以将选相方法分为实测量选相和故障分量选相。基于故障分量的选相元件从理论上消除了负荷电流的影响,与传统方案相比,有较为突出的优越性。其中,突变量选相和?

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