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基于Otsu算法和分形维数相结合的红外云图分割  
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【英文篇名】 Segmentation of Infrared Cloud Image Based on Otsu Algorithm and Fractal Dimension
【下载频次】 ★★☆
【作者】 徐晔烨; 王敬东; 朱晨雨; 顾浩;
【英文作者】 XU Ye-ye; WANG Jing-dong; ZHU Chen-yu; GU hao; College of Automation; Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;
【作者单位】 南京航空航天大学自动化学院;
【文献出处】 红外技术 , Infrared Technology, 编辑部邮箱 2014年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 红外云图; 分形维数; 最大类间方差算法; 图像分割;
【英文关键词】 infrared cloud image; fractal dimension; Otsu algorithm; image segmentation;
【摘要】 红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成,它们对于气象研究有很大的帮助。这4类云系具有不同的分形维数特征,因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征,单纯依靠分形维数的分割效果不理想。对此,采用最大类间方差(Otsu)算法,分离出地表,去除干扰,并对提取出的云系采用分形维数进行分割。由于传统分形维数算法在计算时只选取了窗口内的灰度最大和最小的像素点,获得的分形维数特征不够精确,造成分割的云系出现混淆的现象。对此,在计算的过程中加入窗口中的全部像素点,获得的分形维数能准确地描述区域特征,保证了云系分割的良好效果。
【英文摘要】 The clouds in the infrared cloud image are composed of cumulonimbus, cirrus, stratus and cumulus which are useful to study the atmosphere. We can use the fractal dimension algorithm to segment the clouds according to the different fractal dimension of them. But the result of the segmentation can't be accurate when only fractal dimension is used, since the earth's surface has the similar fractal dimension with some clouds. To solve the question, we use Otsu algorithm to separate the interference of earth's s...
【更新日期】 2014-08-13
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言红外云图是由红外扫描仪对地球大气和大地表面的红外辐射进行扫描所获得的图像,是一种有效的预测天气的工具。人们可以从红外云图历史数据库中找出和当前所获得的红外云图相似的图像来预测未来一段时间的天气状况。气象学中比较常见的云类有4种,分别是卷云、积雨云、积云?

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