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粗糙集在教学评价系统中的应用  
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【英文篇名】 Application of Rough Set in Teaching Evaluation System
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【作者】 王琳燕;
【英文作者】 Wang Linyan; Department of Computer; Fuzhou Vocational and Technical Academy;
【作者单位】 福州职业技术学院计算机系;
【文献出处】 湖北理工学院学报 , Journal of Hubei Polytechnic University, 编辑部邮箱 2014年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 教学评价; 粗糙集; 差别矩阵; 属性约简; 属性重要性;
【英文关键词】 teaching evaluation; rough set; discernibility matrix; attribute reduction; attribute significance;
【摘要】 为了提取教学评价系统中关键评价因素,分析了现有的基于简化差别矩阵的启发式属性约简算法,在属性重要性选择上做了一些改进,设计了一种应用于教学评价系统的特征选取的算法。该算法同样可以比较简单地解决其他类似的属性约简的实际问题。
【英文摘要】 In order to select key factors from many indicators in the teaching evaluation system,the present heuristic attribute reduction algorithms based on discernibility matrix was analyzed. Some improvements have been made in the significance of attribute selection. A feature extraction algorithm was designed for the teaching evaluation system. The proposed algorithm can also solve other similar problems in a simple way.
【基金】 福建省教育厅B类项目(项目编号:JB12315)
【更新日期】 2014-06-10
【分类号】 TP18
【正文快照】 1问题的提出每个学期末,各校通常都要组织学生对每位任课教师的教学效果做出评价。我校使用的教学评价系统的样例数据如表1所示。该评价结果既能作为教师考核的依据,也能作为教师进行教学改革的重要参考。作为一名教师,如果明确表中哪些关键因素决定教学评价结果,进行教学改革?

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