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一种基于蜂群算法的数据库知识发现过程的研究
Study on Database Knowledge Discovery Process Based on a Bee Colony Algorithm
【摘要】 针对数据库知识发现系统,提出一种基于蜂群算法的数据库知识发现系统.通过蜂群算法的数据库发现系统模型的构建,根据蜂群算法基本原理进行优化调度,最后研究对比不同参数下知识库调度结果.
【Abstract】 For knowledge discovery in database system,a bee colony algorithm is proposed based on the knowledge discovery process. According to bee colony algorithm database system model,the scheduling process is optimized based on the basic principles of the bee colony algorithm. Finally,the comparative study of knowledge base scheduling results under different parameters is proceded.
【关键词】 蜂群算法;
数据库;
CRISP-DM模型;
收敛性;
迭代次数;
【Key words】 bee colony algorithm; database; CRISP-DM model; convergence; iterations;
【Key words】 bee colony algorithm; database; CRISP-DM model; convergence; iterations;
【基金】 教育部课题基金资助项目(09XJA880009)
- 【文献出处】 湖南师范大学自然科学学报 ,Journal of Natural Science of Hunan Normal University , 编辑部邮箱 ,2014年02期
- 【分类号】TP311.13
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