节点文献

基于尺度空间的体数据边界不确定性可视化研究

Study on Volume Data Boundary Uncertainty Visualization Based on Scale Space

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 周芳芳刘勇刚赵颖梁兴施荣华樊晓平

【Author】 ZHOU Fang-fang;LIU Yong-gang;ZHAO Ying;LIANG Xing;SHI Rong-hua;FAN Xiao-ping;School of Information Science and Engineering,Central South Univ;School of Software,Central South Univ;Laboratory of Networked Systems,Hunan Univ of Finance & Economics;

【机构】 中南大学信息科学与工程学院中南大学软件学院湖南财政经济学院网络化系统实验室

【摘要】 数据可视化的数据预处理过程中会不可避免地导致数据的不确定性.以体数据中边界体元为研究对象,提出了基于多尺度空间的边界体元中多种物质的概率分布计算方法,并采用信息熵度量边界体元的不确定性,然后使用颜色渐变的方式将不确定性信息叠加绘制在表面模型上.实验表明,该方法能快速有效地计算和表示体数据中物质边界的不确定信息.

【Abstract】 The process of data preprocessing in data visualization leads to data uncertainty inevitably.Taking voxels in the boundary as our objects,this paper raised the possibility distribution measure based on multi-scale space to calculate the distribution of multiple kinds of data.Meanwhile,information entropy was introduced to quantify their uncertainties,which were then displayed as color gradient clothed on surface of volume data.Experiments have shown that our measures are able to effectively quantify and display the uncertainties of the boundaries.

【关键词】 不确定性可视化体数据尺度空间
【Key words】 uncertaintyvisualizationvolume datascale space
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61103108,61402540);国家科技支撑计划项目(2012BAH08B01);湖南省科技计划博士后专项(2012RS4049);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ3062)
  • 【文献出处】 湖南大学学报(自然科学版) ,Journal of Hunan University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2014年10期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】149
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络