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求解非负约束优化问题的可行LS共轭梯度法
A Feasible LS Conjugate Gradient Method for Nonnegative Constrained Optimization
【摘要】 结合子空间思想和Liu-Storey(LS)共轭梯度法,提出了求解大规模非负约束优化问题的可行共轭梯度算法,并分析了算法在Armijo型线性搜索下的全局收敛性.数值实例表明该算法是有效的.
【Abstract】 This paper proposed a feasible conjugate gradient algorithm for solving large-scale nonnegative constrained optimization problems by employing the subspace-projection strategy and the Liu-Storey(LS)conjugate gradient method and established its global convergence.Experimental result shows that the proposed algorithm is efficient.
【关键词】 非负约束优化;
子空间;
共轭梯度法;
全局收敛性;
【Key words】 nonnegative constrained optimization; subspace strategy; conjugate gradient method; global convergence;
【Key words】 nonnegative constrained optimization; subspace strategy; conjugate gradient method; global convergence;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(11271115);湖南省自然科学基金资助项目(13JJ3040)
- 【文献出处】 湖南大学学报(自然科学版) ,Journal of Hunan University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2014年07期
- 【分类号】O224
- 【被引频次】1
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