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求解非负约束优化问题的可行LS共轭梯度法

A Feasible LS Conjugate Gradient Method for Nonnegative Constrained Optimization

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【作者】 刘陶文周蓉

【Author】 LIU Tao-wen;ZHOU Rong;College of Mathematics and Econometrics,Hunan Univ;

【机构】 湖南大学数学与计量经济学院

【摘要】 结合子空间思想和Liu-Storey(LS)共轭梯度法,提出了求解大规模非负约束优化问题的可行共轭梯度算法,并分析了算法在Armijo型线性搜索下的全局收敛性.数值实例表明该算法是有效的.

【Abstract】 This paper proposed a feasible conjugate gradient algorithm for solving large-scale nonnegative constrained optimization problems by employing the subspace-projection strategy and the Liu-Storey(LS)conjugate gradient method and established its global convergence.Experimental result shows that the proposed algorithm is efficient.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(11271115);湖南省自然科学基金资助项目(13JJ3040)
  • 【文献出处】 湖南大学学报(自然科学版) ,Journal of Hunan University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2014年07期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】99
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