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一种基于改进通用梳状滤波器的基因预测算法

A Gene Prediction Algorithm Based on Improving General Comb Filter

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【作者】 贾艳玲马玉韬刘思远唐晓芬

【Author】 JIA Yan-Ling;MA Yu-Tao;LIU Si-Yuan;TANG Xiao-Fen;School of Physics & Electrical Information Engineering/Ningxia Key Laboratory of Information Sensing & Intelligent Desert,Ningxia University;Department of Development Planning and Discipline Construction,Ningxia University;School of Mathematics and Computer Science,Ningxia University;

【机构】 宁夏大学物理电气信息学院/宁夏信息感知与智能沙漠重点实验室宁夏大学发展规划与学科建设处宁夏大学数学计算机学院

【摘要】 针对IIR滤波器在设计和使用中存在系统稳定性和群延迟造成输出滞后的问题,以通用梳状滤波器为例提出了适用于IIR NPBF的改进预测算法。在HMR195序列集上的预测结果表明,所提算法能有效提高编码区预测准确率。

【Abstract】 Pinpointing the problemd of the system stability and group delay resulting output lagging of the design and use of the IIR filter and using eneral comb filter as an example,an improved algorithm suitable for IIR NPBF was constructed.The prediction results of the data set HMR195 showed that the algorithm proposed could improve the prediction accuracy of measuring AC(approximate correlation).

【基金】 宁夏自然科学基金项目“分数阶滤波器设计及其在基因预测中的应用研究”(NZ13028);宁夏高等学校科学技术研究重点项目“基于滤波理论的基因预测研究”(NGY2013003);宁夏大学科学研究基金项目“地震资料中非平稳随机噪声信号的消减方法研究”(ZR1237)
  • 【文献出处】 湖北农业科学 ,Hubei Agricultural Sciences , 编辑部邮箱 ,2014年19期
  • 【分类号】Q75;TN713
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】79
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